一、培养目标

掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识，深入了解本学科的发展方向及国际学术研究前沿动态、学科前沿问题和发展趋势，具有组织和独立从事科学研究或专门技术工作的能力，应具备学术带头人或项目负责人的素质，具有严谨的科学态度和求实创新、与人诚挚合作的精神。在学科或专门技术上能做出创造性成果。能独立设计、组织实施、创造性地完成重大研究课题，能独立解决生产中的重大问题；能熟练、规范的掌握实验操作技术和计算机应用能力；熟练地掌握一门外语并具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力，并且能用第二外语阅读专业文献。适于到高等学校、科研单位，农机工业、规划设计、管理部门以及相关企业，从事教学、科研、规划管理或产品设计等高级专门技术工作。身心健康，有健康的体魄。

二、研究方向

01设备维修工程

本方向一直致力于农业机械材料与表面工程的研究，在修复工艺研究、材料研究、材料失效分析研究、表面工程方面进行了大量试验，建立了相关理论。在金相制样技术方面，研发了系列具有国际先进水平的金相试样制备设备。

02农产品加工及智能检测技术

综合农产品加工机械与设备、人工智能技术、神经网络技术、自动检测与控制技术，即利用人工智能技术、神经网络技术、自动检测与控制技术对农产品加工机械设备进行设计改造，以实现对农产品加工过程的系统化、自动化、智能化。

03机械装备与自动化

本方向以机械装备的机构机理创新和性能优化及机电一体化研究为着眼点，以精准种植机械和保护性耕作机械化系统为主要研究对象进行重点研究，旨在为河北省和我国北方地区农业机械化及机械系统的发展研究提供理论依据，以机械装备的机构机理创新和性能优化及现代化机具的研究为重点。

04图像识别技术

涉及视觉心理学，计算机，模式识别，人工智能等多学科的交叉边缘学科，以各种图像为分析对象，以数字图像处理技术和计算机视觉技术为基础，研究图形互相匹配（如检测变化或对目标进行三维定位）、图像特征值提取、图像分割等问题。主要应用于生物医学、卫星遥感、工业监测，军事制导、农业生产和科研等领域。

05计算机网络与智能信息处理

计算机网络已经在政府和企事业单位得以广泛应用，信息时代对信息的处理和分析提出了更高的要求。本方向就是为适应社会需要，专门研究计算机网络的应用技术和信息的智能处理理论和方法。培养高层次、理论和应用兼备的高级专业人才，培养博士生具备科学研究能力、应用开发能力、实际工作能力。本专业方向拥有合理的指导梯队和良好的实验学习环境，可为博士生提供国内外科研课题进行研究，也可为学生提供开发大型网络系统和信息处理的应用开发课题。

培养年限：学习年限为3年，允许研究生分段完成学业。累计在学年限不超过6年。

三、课程设置和学分要求

四、培养环节

1、课程学习阶段：

(1)制定个人培养计划：博士研究生培养计划博士生应在入学一个月内提交，在导师指导下根据本学科培养方案制定。

(2)中期考核：考核小组按照《河北农业大学研究生中期考核的相关规定》对本专业硕博士研究生进行考核，填写博士中期考核相关表格。考核合格者进入论文研究阶段。博士研究生一般应于第二学期初提交书面中期考核表。

2、论文研究阶段：

(1)开题报告：考核合格者进行开题论证工作，对本专业博士研究生要求阅读文献的数量提出要求，并说明开题报告的形式与要求。开题报告一般要求公开举行报告会，由本学科专业3人以上专家组成的评审小组对学生所做的开题报告和研究生课程考核进行评审，提出具体的评价和修改意见，不通过者可限期重做，重做仍不通过者终止培养。博士生研究生一般应于第二学期初提交开题报告。

(2)论文中期检查：论文中期汇报的目的是检查博士研究生学位论文的进展情况，是检验和保证其学位论文质量的必要手段。通过评议小组的评议，纠正研究生论文工作中出现的偏差，补充和完善研究内容，加强论文中间环节的指导和管理；同时加强研究生间的学术交流，开阔学术视野和研究思路。博士研究生填写《河北农业大学博士研究生学位论文研究中期检查表》，汇报结束后，评议小组会提出相关问题，根据评审判断研究生是否能按期提交论文初稿并参与论文预答辩。

(3)博士研究生在读期间发表论文及获得的成果等要求按照学校相关规定执行。

(4)学位论文工作

学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。